हिमालय क्षेत्र में बाढ़ चेतावनी उपकरण नहीं है

उप सम्पादक जीत बहादुर चौधरी की रिपोर्ट
12/10/2026

काठमाण्डौ,नेपाल – गोरखा जिला चुमनुबरी ग्रामीण नगर पालिका-6 लोकपा के सेराप गुरुंग को रविवार सुबह करीब 4 बजे भूकंप जैसा झटका महसूस हुआ। लेकिन यह भूकंप नहीं, भूस्खलन के साथ आई बाढ़ थी।

यह रसुवा जिला जैसी बाढ़ थी। उसके बाद, शाम 4:36 बजे, मैंने जगत बगर और मच्छीखोला में लोगों को फोन किया और उन्हें बाढ़ के बारे में सूचित किया, ”उन्होंने कहा।

गुरुंग द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर तलताल के लोगों को बाढ़ से बचाया गया। उन्होंने कहा, “यह बताया गया कि एक मंजिल में पानी भर गया है।” सुना गुरुंग जगत बगर में थे. उन्हें ऊपर से फोन भी आया।

उन्होंने कहा, ”सुबह करीब साढ़े चार बजे रसुवा जिला से भी बड़ी बाढ़ आई, हमें भागने के लिए फोन आया.” एक घर में कम से कम 5-7 लोग होते हैं. शायद 13-14 घर थे. वृद्ध को ऊपर की ओर खींचा गया।

ऊपर से स्थानीय लोगों द्वारा दी गयी सूचना के कारण जगत बगर के स्थानीय लोग बच गये।

गाड़ी को साइड में न लगाएं. घर और कार बह गये. लोगों को बचा लिया गया’ उन्होंने कहा, ‘जैसे ही मुझे पता चला, मैंने फेसबुक पर लिखा कि नीचे के लोग सुरक्षित रहें।’

सुना ने शाम 4:59 बजे फेसबुक पर लिखा। नीचे के निवासियों से सुरक्षित रहने के लिए कहना।

उन्होंने वीडियो सोशल मीडिया पर भी पोस्ट किया. ऐसे में जब स्थानीय लोगों ने ऊपरी हिस्से से सूचना दी तो निचले हिस्से को तुरंत पता चल गया।

सरकारी सूचना देर से मिलती है, पहाड़ों में तकनीक नहीं है

स्थानीय लोगों का कहना है कि सरकार की ओर से बाढ़ की सूचना मिलने में देरी हुई। सेराप गुरुंग के मुताबिक 6:53 बजे सरकारी तंत्र से बाढ़ से सुरक्षित रहने की सूचना मिली. ”मोबाइल फोन पर देर से सूचना आई थी. हम उससे पहले ही जानते थे,” उन्होंने कहा।

स्थानीय लोगों के मोबाइल फोन पर मैसेज भेजने से पहले पुलिस ने साढ़े पांच बजे फेसबुक पर एक नोटिफिकेशन पोस्ट किया।

अधिसूचना में कहा गया है, “चूंकि बूढ़ीगंडकी नदी का प्रवाह अत्यधिक बढ़ गया है, इसलिए तटीय क्षेत्र में रहने वाले सभी नागरिकों से सुरक्षित स्थान पर जाने का अनुरोध किया जाता है।”

बाढ़ पूर्वानुमान प्रभाग के अनुसार, ऊपरी इलाकों में जल स्तर मापने की कोई तकनीक नहीं है। जल स्तर मापने के लिए एक स्वचालित सेंसर अरुघाट पुल पर था। यह उससे अधिक नहीं था।

पहाड़ों में कोई औज़ार नहीं हैं. जब तक पहाड़ों से बाढ़ उतरकर सेंसर तक नहीं पहुंचती तब तक जानकारी नहीं मिलती।

बाढ़ पूर्वानुमान प्रभाग के वरिष्ठ जलविज्ञानी विनोद पराजुली ने कहा, “इसलिए एक अंतर है।” “यदि हिमालय क्षेत्र में कोई घटना होती है, तो हम स्थानीय नगर पालिकाओं और व्यक्तियों से जानकारी लेते हैं।”

उन्होंने कहा कि बूढ़ी गंडकी के मामले में सबसे पहले ऊपरी क्षेत्र के समुदाय से जानकारी ली गयी थी। स्वचालित उपकरणों तक बाढ़ पहुँचने से पहले ही जानकारी लेनी पड़ती थी। हमने तदनुसार संचार किया है। बाद में, बाढ़ नीचे के उपकरणों तक पहुंचने के बाद, हमने और जानकारी भेजना शुरू कर दिया,” उन्होंने कहा।

अरुघाट पहुंचने के बाद ही मापा गया कि वहां कितना पानी है। हमने कहा कि अरूघाट में नदी का स्तर 8 मीटर बढ़ गया है।

यह सेंसर द्वारा दिखाया गया डेटा है, “राष्ट्रीय आपदा जोखिम न्यूनीकरण और प्रबंधन प्राधिकरण के उप सचिव राम बहादुर केसी ने कहा।

अरुघाट में माप के साथ ही बाढ़ ने पुल के साथ ऑटोमेटिक सेंसर भी बहा दिया। “अरुघाट में उपकरण थे। यह मापा गया. लेकिन जब पुल बह गया तो पुल के साथ उपकरण भी बह गए. हमारे उपकरण पुल पर रखे हुए थे।

बाढ़ पूर्वानुमान प्रभाग के वरिष्ठ जलविज्ञानी पाराजुली ने कहा, “इसने नोटिस दिया, लेकिन यह खुद भी बह गया।”

रसुवा बाढ़ के मामले में भी उपकरण जानकारी नहीं दे सके. उन्होंने कहा, “बाढ़ इतनी भीषण थी कि कुछ भी नहीं बचा।”

प्राधिकरण के उप सचिव केसी का कहना है कि यह ट्रांसबाउंड्री आपदा का मामला बन गया है।

चीनी पक्ष के साथ कूटनीतिक पहल की जा रही है. सूचना प्राप्त करने के तरीकों में से एक संबंधित एजेंसी द्वारा संबंधित जिले को सूचित करना है जहां सीमा जुड़ी हुई है।”

उन्होंने कहा, ”नेपाल के संबंध में, विभिन्न स्थानों पर प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली स्थापित की गई है।”

नदी का स्तर कितना बढ़ा है इसकी जानकारी पाने के लिए नदी में बारिश मापने की प्रणाली और सेंसर लगाए गए हैं।

हमारे पास एक स्वचालित सेंसर है। सेंसर वहां पानी का स्तर मापता है. उस मापा डेटा को रखने के लिए वहां डेटा है,” प्रभाग के एक वरिष्ठ जलविज्ञानी पराजुली ने कहा, “कुछ सेकंड के भीतर, डेटा लिया जाता है और सर्वर पर भेज दिया जाता है। यह पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रिया है।

उनके मुताबिक बातचीत के लिए एनटीसी या एनसेल का सिम कार्ड रखा जाता है. सबसे पहले, डेटा हमारे सर्वर पर आता है। सर्वर पर क्वालिटी चेक करने के बाद यह कुछ ही सेकंड में वेबसाइट पर चला जाता है। यह सारा काम स्वचालित रूप से होता है,” उन्होंने कहा।

देशभर में 200 स्वचालित बाढ़ मापक स्टेशन

बाढ़ पूर्वानुमान प्रभाग के अनुसार, देश भर में लगभग 200 स्वचालित बाढ़ माप स्टेशन स्थापित किए गए हैं।

पहले चरण में हमने अधिक जोखिम वाले स्थानों को प्राथमिकता दी। वर्तमान में, देश भर में लगभग 200 स्वचालित बाढ़ माप स्टेशन हैं। यह संख्या अपर्याप्त है, इसे बढ़ाना होगा” पराजुली ने कहा, ‘पिछले 10 वर्षों में, हमने केंद्रों को उन्नत किया है और उन्हें स्वचालित बनाया है।’

उन्होंने कहा कि एक ही समय में कई जगहों पर उपकरण रखना संभव नहीं है. “ऐसा नहीं है कि हम उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों के बारे में नहीं जानते हैं।

लेकिन एक ही समय में सभी स्थानों पर उपकरण रखना संभव नहीं है.” उन्होंने कहा, ”पिछले 10-12 वर्षों में 200 से अधिक स्वचालित बाढ़ माप केंद्र स्थापित करना अपने आप में एक बड़ी उपलब्धि है।”

हाल की घटना से पता चला है कि उपाय को केंद्रीय रूप से बढ़ाया जाना चाहिए। “एक ही समय में सभी स्थानों पर उपकरण रखने के लिए निवेश और जनशक्ति जैसे मुद्दे हैं। इसलिए हम धीरे-धीरे विस्तार कर रहे थे। वर्तमान घटनाओं से पता चला है कि यह काम तेजी से और व्यापक रूप से किया जाना चाहिए।”

उन्होंने कहा कि जिन केंद्रों से इन्हें जोड़ा गया है, उन पर 24 घंटे निगरानी रखी जायेगी. हम 24 घंटे निगरानी करते हैं और सेवा भी उपलब्ध है।

मुख्य कार्य मापन केन्द्रों का विस्तार है। स्वचालित बाढ़ माप केंद्र बनाने में 10-12 लाख रुपये का खर्च आता है।”

पाराजुली ने कहा, ”मौजूदा स्थिति से पता चलता है कि ये केंद्र अपर्याप्त हैं. ऐसा देखा गया है कि ऐसे उपकरणों का विस्तार हिमालय क्षेत्र तक भी किया जाना चाहिए।

एक और समस्या तब उत्पन्न हुई जब केंद्र बाढ़ में बहने लगे। पाराजुली ने कहा, ”जब बाढ़ पहले निर्धारित ऊंचाई से अधिक होने लगी तो हमें वैकल्पिक उपायों के बारे में सोचना पड़ा।”

उन्होंने कहा, ”हमने सीसी कैमरे भी लगाए हैं. सीसी कैमरे से वहां की स्थिति की जानकारी मिलती है।

उन्होंने कहा कि विदेशों में स्वचालित उपकरण रखने, उनके माध्यम से समय पर बाढ़ का पता लगाने और सीसी कैमरों से निगरानी करने का चलन है।

हम जिन सेंसरों का उपयोग कर रहे हैं उनका उपयोग पूरी दुनिया में किया जाता है। बाढ़ को मापने वाले विभिन्न प्रकार के सेंसर हैं। जिसे हम अभी उपयोग कर रहे हैं उसे रडार लेवल सेंसर (आरएलएस) कहा जाता है।

रडार लेवल सेंसर रेडियो तरंगों के आधार पर काम करता है। यह तेजी से डेटा देता है. जिस तरह से इसे सेट किया गया है, उसके अनुसार यह डेटा को माप सकता है और इसे दो सेकंड में भेज सकता है,” उन्होंने कहा।

हालाँकि, अब नेपाल में 10-10 मिनट में डेटा भेज दिया जाता है। ऐसा भी कहा जाता है कि कभी-कभी जब अचानक बाढ़ आती है तो 10 मिनट का अंतराल लंबा होता है।

पराजुली ने कहा, ”हमने इसे ठीक कर लिया है।”